Zuckerberg, "süper zeka" yaratmak için yüzlerce milyar dolar yatırım yapıyor
Meta, yetenekli yapay zeka uzmanlarından oluşan seçkin bir ekip kuruyor
Mark Zuckerberg, "Ayrıca süper zekâ yaratmak için bilişime yüz milyarlarca dolar yatırım yapacağız" dedi .
New York Post'un aktardığına göre Mark Zuckerberg, "Süper zeka alanındaki çalışmalarımda, BT sektöründeki en seçkin ve yetenekli ekibi kurmaya odaklanıyorum. Ayrıca süper zeka yaratmak için bilişim sektörüne yüz milyarlarca dolar yatırım yapacağız. Bunu yapmak için Meta işimizden sermayemiz var," dedi.
Meta'nın ilk süperkümesinin adı Prometheus. Sosyal medya şirketi aynı zamanda, gigavatlık birkaç küme daha inşa ediyor.
BÜYÜK ÖLÇEKLİ PROJELER
Süper küme, gelişmiş yapay zeka modellerini eğitmek ve iş yüklerini işlemek üzere tasarlanmış büyük ve karmaşık bir bilgi işlem ağıdır.
Zuckerberg, "Birkaç yıl içinde 5 GW'a kadar ölçeklenebilecek Hyperion'u da inşa ediyoruz. Ayrıca birkaç Titanium kümesi daha inşa ediyoruz. Bunlardan sadece biri Manhattan'ın önemli bir bölümünü kapsıyor," diyor.
"Meta'nın süper zeka laboratuvarları, yapay zeka alanında endüstri lideri seviyede bilgi işlem gücüne ve araştırmacı başına en fazla bilgi işlem gücüne sahip olacak" diye ekledi.
Yapay zeka projelerinin finansman kaynağı, Meta'nın temel faaliyet alanı olan Facebook, Instagram, WhatsApp ve Messenger gibi BT platformlarındaki reklamlardan elde ettiği gelir olacak. Amerikan şirketi ayrıca, yapay zeka sistemlerini eğitmek için verilerle çalışan bir girişim olan Scale AI'ya 14,3 milyar dolar yatırım yapmayı planlıyor.
BT EKİBİNİN OLUŞTURULMASI
Mark Zuckerberg, planlarını hayata geçirmek için yapay zeka alanındaki en iyi BT uzmanlarını aktif olarak işe alıyor. Örneğin, Haziran 2025'te Scale AI'nın kurucu ortağı Alexander Wang ekibe katılarak yapay zeka sorumlusu oldu.
Meta ayrıca eski GitHub CEO'su Nat Friedman'ı, yapay zeka girişiminin kurucusu Daniel Gross'u ve 200 milyon doların üzerinde bir tazminat paketiyle ekibe katılmaya ikna edilen Apple'ın Ruomina Panga'sını da kadrosuna kattı.
SÜPER ZEKA YARATMAK
Meta, 2025 yılında insan yeteneklerini aşabilen bir yapay zekâ olan süper zekâyı yaratmak için devasa bir projeye girişiyor. Teknoloji şirketi, on yılın en önemli teknolojik yarışında rakiplerini (OpenAI, Google ve Anthropic) yalnızca yakalamakla kalmayıp, aynı zamanda onları geçmeyi de hedefliyor.
Bu arada Meta, yeni bir yapay zeka laboratuvarı hazırlıyor. Misyonları iddialı: Süper zekâ, yani bilişsel yetenekleri insan beynini geride bırakan bir yapay zekâ sistemi geliştirmek.
Şirketin iç planlarına yakın kaynaklara göre bu girişim, bizzat Mark Zuckerberg'in liderliğinde yürütülen Meta'daki yapay zeka teknolojilerinin büyük ölçekli yeniden yapılanmasının bir parçası.
UZMANLAR İÇİN MÜCADELE
Yapay zeka uzmanlarına olan talep artmaya devam edecek. Yapay zeka hizmetleri oluşturan geliştiriciler (veri bilimcileri, makine öğrenimi (ML) uzmanları, matematikçiler ve bilim insanları) en yüksek maaşı alanlardır. Çoğunlukla OpenAI, Google, xAI gibi şirketlerde çalışırlar veya kendi BT şirketlerini kurarlar.
Belirli bir yapay zeka modelini pazarın ihtiyaçlarına göre nasıl uyarlayacağını ve bu modeldeki çeşitli sorunları nasıl çözeceğini bilen geliştiricilere de ihtiyaç duyulmaktadır. Bu geliştiriciler çoğunlukla hazır yapay zeka servisleriyle çalışmakta veya bunları yapay zeka modellerinin ek eğitimi için kullanmaktadır.
Diğer yapay zeka profesyonelleri, yapay zeka hizmetlerini tüketici olarak kullanıyor ve şirketlerinde değerli çalışanlar haline gelmiş durumdalar. Görevlerin bazı kısımlarını sinir ağlarına devrederek en karmaşık iş görevlerini bile uyarlayabiliyorlar.
BT şirketleri genellikle farklı mesleklerin kesiştiği bir dizi sorumluluk için bir kişi ararlar; örneğin, bilgisayar görüşü prensipleri konusunda derin anlayışa sahip bir makine öğrenimi mühendisi, bir veri mühendisi ve bir veri analisti.
İşverenler bu tür uzmanlara iyi koşullar sunmaya hazırdır, ancak aynı zamanda yüksek beklentiler de belirlerler. Deneyimli uzmanlar niteliklerini sürekli geliştirmeli ve yeni teknolojileri öğrenmeli, yeni başlayanlar ise uygulamalı disiplinleri öğrenirken mümkün olan en kısa sürede bilgi ve beceri birikimi oluşturmalıdır.
