Sesten Covid-19 teşhisi

The Telegraph'ın haberine göre, geliştirilen yeni bir bir uygulamayla kişilerin Covid-19 hastalığına yakalanıp yakalanmadığı sesleri incelenerek anlaşılabilecek.

Hollandalı araştırmacılar, Covid-19'un genellikle üst solunum yollarını ve ses tellerini etkileyerek kişinin sesinde değişikliklere yol açtığını söylüyor.

Covid-19'un insan sesleri aracılığıyla tespit etmenin mümkün olup olmadığını öğrenmek için araştırmalarını geliştiren ekip, 308'i virüs testi pozitif çıkan 4 bin 352 katılımcıdan 893 ses örneği içeren Cambridge Üniversitesi'nin kitle kaynaklı Covid-19 Sesleri Uygulamasından elde edilen verileri kullandılar.

Nasıl kullanılıyor?

Uygulama kullanıcının cep telefonuna yükleniyor ve katılımcılar demografik özellikler, tıbbi geçmiş ve sigara içme durumu hakkında bazı temel bilgilerini kaydediyor.

Daha sonra üç kez öksürme, üç ila beş kez ağızdan derin nefes alma ve üç kez ekranda kısa bir cümle okuma gibi bazı solunum seslerini kaydetmeleri isteniyor.

Araştırmacılar, bu çalışmayı yürütürken Mel-spektrogram analizi adı verilen ve ses yüksekliği, gücü ve zaman içindeki değişimi gibi farklı ses özelliklerini tanımlayan bir ses analizi tekniği kullandılar.

Covid-19 hastalarının seslerini hastalığa sahip olmayanlardan ayırt etmek için ekip farklı yapay zeka modelleri oluşturdu ve hangisinin pozitif vakaları sınıflandırmada en iyi sonucu verdiğini değerlendirdi.

Uzun-Kısa Süreli Bellek (LSTM) adı verilen bir model diğerlerinden daha iyi performans gösterdi. Bu model, insan beyninin çalışma şeklini taklit eden ve verilerdeki altta yatan ilişkileri tanıyan sinir ağlarına dayanıyor.

Daha doğru sonuçlar veriyor

Bilim insanları, "Covid-19 hastalığının tespitinde yapay zeka destekli teknolojinin kullanımının daha kolay ve yanal akış testinden daha doğru olduğunu" söylüyor.

Mobil uygulamanın pozitif vakaları işaretlemesi bir dakikadan az sürüyor. Uygulamanın pozitif vakalarda yüzde 89 oranında, negatif vakalarda ise yüzde 83 oranında doğru sonuç verdiği gözlemlendi.

Bilim insanları geliştirilen yeni uygulamanın aksine yanal akış testlerinin doğruluğunun markaya bağlı olarak büyük ölçüde değiştiğini, burun ve boğaz sürüntülerinin semptomları olmayan enfeksiyöz kişileri tespit etmede çok iyi olmadığını belirtiyor.

Yeni uygulamanın, konserler ve büyük spor karşılaşmaları gibi kitlesel etkinliklere katılmadan önce insanları çok hızlı bir şekilde virüs taramasından geçirmek için kullanılabileceği öngörülüyor.

Bir diğer kullanım alanının ise PCR testlerinin çok pahalı olduğu ve dağıtımının genellikle zor olduğu yoksul ülkeler olabileceği düşünülüyor.

Daha fazla araştırma gerekli

Ekip, uygulamanın insanlar tarafından indirilmeye başlamasından önce daha fazla katılımcıyla daha fazla araştırma yapılması gerektiğini söylüyor.

Araştırmanın başlangıcından bu yana 36 bin 166 katılımcıdan 53 bin 449 ses örneği toplayan ekip sesteki hangi parametrelerin yapay zeka modelini etkilediğini anlamak için analiz yapmaya devam ediyor.

Bulgular İspanya'nın Barselona kentinde düzenlenecek olan Avrupa Solunum Derneği Uluslararası Kongresi'nde sunulacak.