Kalbinizin biyolojik yaşı kaçtır? Artık yapay zeka hesaplıyor

Viyana'da düzenlenen EHRA 2025 Kongresi'nde (Avrupa Kalp Ritmi Derneği), Avrupa Kardiyoloji Derneği, bilim insanlarının yapay zeka kullanarak yaklaşık 500 bin kişiden alınan EKG bulgularından elde edilen verileri analiz ettiği bir çalışmayı sundu. Daha sonra kalbin ne kadar iyi çalıştığına bağlı olarak biyolojik yaşını tahmin edebilen bir algoritma oluşturdular. Böyle bir araç, kalp hastalığı açısından daha yüksek risk taşıyan kişilerin belirlenmesine yardımcı olabilir ve bu da kardiyovasküler hastalıkların önlenmesi ve tedavisi konusunda yeni bakış açıları açabilir.,

KALBİN BİYOLOJİK YAŞI NE KADAR ÖNEMLİDİR?

Yaşam tarzı, beslenme, fiziksel aktivite, genetik yatkınlık gibi faktörler kalbin sağlığını, dolayısıyla biyolojik yaşını, kronolojik yaşından önemli ölçüde farklılaştırabilir. Kişinin kalbinin biyolojik yaşının bilinmesi, olası risklerin erken belirlenmesine ve uygun koruyucu önlemlerin alınmasına olanak sağlar. Bu gelişmiş algoritma tam da bu yönde ilerliyor ve kalp krizi ve felç gibi kalp rahatsızlıkları açısından en fazla risk altında olan kişileri ve ayrıca herhangi bir nedene bağlı erken ölümü tespit etmek için kullanılabilir.

- Araştırma, kalbin biyolojik yaşının anagrafik yaştan yedi yıl fazla olması durumunda, tüm nedenlere bağlı ölüm riskinin ve en kötü kardiyak sonuçların önemli ölçüde arttığını göstermiştir. Güney Kore'deki Inha Üniversitesi Hastanesi'nden Yong-Soo Baek, algoritmanın kalbin anagrafik yaştan yedi yıl daha genç olduğunu tahmin etmesi durumunda ölüm riskinin ve en kötü kardiyak sonuçların azaldığını açıkladı.

AI PROGRAMI NASIL ÇALIŞIR?

Yapay zekanın klinik tanıya entegre edilmesi, kardiyolojide tahminlerin doğruluğunu artırmak için yeni fırsatlar sunuyor. Sunulan çalışmada, EKG bulgularından kardiyak yaşı hesaplayan bir algoritmanın prognostik yetenekleri test edilmiş ve mortalite riski ve kardiyovasküler sonuçlar açısından geleneksel kronolojik yaşla tahmin yeteneği karşılaştırılmıştır.

Çalışmada, 12 kanallı EKG bulgularından elde edilen veriler kullanılarak kalbin biyolojik yaşının hesaplanması için derin öğrenme algoritması test edildi. Algoritma, 15 yıl boyunca toplanan 425.051 EKG'den alınan verilerle eğitildi ve ek 97.058 EKG ile doğrulandı ve tahminleri daha sonra mortalite ve kardiyovasküler riski tahmin etmek için geleneksel kronolojik yaşla karşılaştırıldı. Biyolojik yaşın anagrafik kalp yaşından yedi yıl fazla olmasının, her türlü ölüm riskini yüzde 62'ye kadar, en kötü kardiyovasküler sonuçların görülme riskini ise yüzde 92 daha fazla artırdığı gösterilmiştir. Öte yandan biyolojik kalp yaşının kronolojik yaştan 7 yıl küçük olması, her türlü ölüm riskini yüzde 14, en kötü kardiyovasküler sonuç riskini ise yüzde 27 oranında azaltıyor.

BU ÇALIŞMANIN KARDİYOVASKÜLER SAĞLIK BAKIMI AÇISINDAN SONUÇLARI ÖNEMLİDİR

- Sağlık profesyonelleri, riski daha doğru bir şekilde tahmin etmek için yapay zekayı kullanarak hedefli önleyici tedbirleri ve zamanında müdahaleleri uygulayabilir, bu da hastalar için sonuçları iyileştirebilir. Yapay Zekanın EKG bulgularından elde edilen verilere uygulanması, kardiyovasküler sağlığın anlaşılması ve kontrol altına alınması yolunda önemli bir adım teşkil ediyor. Çalışmanın yazarları, bu yaklaşımın kalbin işleyişine dair daha derin bir anlayış sağlayarak gelecekte hastalıkları teşhis ve tedavi etme şeklimizde devrim yaratabileceği sonucuna vardı.