Araştırmacılar, retinanın damar ve arterlerinin yapay zeka destekli görüntülemesinin, kardiyovasküler hastalık, kardiyovasküler ölüm ve inme riskini belirleyebileceğini buldu.
Kendi alanında "dünyanın en önemli çalışmalarından biri" olarak görülen bu buluş, göz doktorlarının ve diğer sağlık çalışanlarının kan testlerine veya tansiyon kontrollerine gerek kalmadan bir kamera kullanarak ana caddede kardiyovasküler tarama yapmalarını sağlayabilir.
60 saniyeden daha kısa sürede öğrenilebilir
Araştırmacıların bulguları British Journal of Ophthalmology'de yayımlandı. Çalışmanın başyazarı Prof Alicja Rudnicka The Guardian'a yaptığı açıklamada, "Bu yapay zeka aracı, bir kişinin risk düzeyini 60 saniye veya daha kısa sürede öğrenmesini sağlayabilir. Eğer bir kişi riskinin beklenenden daha yüksek olduğunu öğrenirse, statin reçete edilebilir ya da başka bir müdahale önerilebilir" dedi.
Kopenhag'da düzenlenen bir sağlık konferansında konuşan Londra St George's Üniversitesi'nde istatistiksel epidemiyoloji profesörü olan Rudnicka, "Bu sayede kalp hastalıkları iyileştirilebilir ve hayatlar kurtarılabilir" diye ekledi.
Çalışmanın yöntemi
Araştırmacılar bu aracı, yaşları 40 ila 69 arasında değişen 88 bin 52 UK Biobank katılımcısının görüntülerini taramak için kullandılar. Araştırmacılar inme, kalp krizi ve kalp ve damar hastalığından ölüm için tahmin modelleri geliştirmek üzere özellikle retinadaki arter ve damarların genişliğine, damar alanına ve eğrilik derecesine baktılar.
Daha sonra bu modelleri, Avrupa Kanser Araştırması (Epic)-Norfolk çalışmasının 48 ila 92 yaş arasındaki 7 bin 411 katılımcısının retina görüntülerine uyguladılar. Quartz'ın performansı, yaygın olarak kullanılan Framingham risk skorları çerçevesiyle karşılaştırıldı.
Elde edilen veriler hastalıklarla önemli ölçüde ilişkili
Herkesin sağlığı ortalama yedi ila dokuz yıl boyunca takip edildi. Erkeklerde retinalarındaki damar ve arterlerin genişliği, kıvrımlılığı ve genişlik varyasyonunun dolaşım hastalığından ölümün önemli belirleyicileri olduğu bulundu. Kadınlarda ise arter alanı ve genişliği ile damar kıvrımlılığı ve genişliği varyasyonu risk tahminine katkı sağladı.
Yapay zeka aracı, katılımcıların sigara içme öyküsü, yüksek tansiyon tedavisi için kullanılan ilaçlar ve önceki kalp krizleri gibi verilerinden yararlandı. Araştırmacılar, Quartz tarafından hesaplanan retina verilerinin, Framingham klinik risk skoruna benzer tahmin performansıyla kardiyovasküler hastalık, ölüm ve felçlerle önemli ölçüde ilişkili olduğunu öğrendi.
Çalışmada yer almayan Dundee Üniversitesi'nden Dr. Ify Mordi ve Prof Emanuele Trucco, konuyla ilişkili bir yazıda, kalp sağlığı için yapay zekayla göz kontrolü fikrinin "kesinlikle çekici ve sezgisel" olduğunu söyledi.