ETH Zürih ve Science Robotics iş birliğiyle geliştirilen robot, tekrarlanan denemeler yoluyla karar vermeyi geliştiren bir yapay zeka türü olan takviyeli öğrenmeyi kullanıyor.
Robot, daha iyi kararlar almak için deneme yanılma yoluyla öğrenir. Yapay zeka teknolojisi, görüş, hareket ve el kontrolünü bir araya getirerek robotun bir "topu" takip etmesini ve ona doğru bir şekilde vurmasını sağlar.
Gerçek dünya kamera verileriyle eğitilen bir gürültü algılama modeli, robotun tutarlı bir performans göstermesini sağlar.
Badminton robotunu geliştiren araştırma ekibinin bir üyesi olan Yuntao Ma, "Robotun hareketini algı kalitesine eşleyen bir gürültü algılama modeli sunduk. Bu, takviyeli öğrenme algoritmasının robotun çevik hareketi ile güvenilir algı arasında otomatik olarak denge kurmasını sağladı" dedi.
"Bu projenin, yapay zekanın bacaklı robotları karmaşık görevlerde ilerletme potansiyelini gösterdiğine ve insansılar da dahil olmak üzere otonom ve akıllı sistemlerde ilerlemeler için yol açtığına inanıyoruz. Kontrol algoritması, insansılar gibi diğer robotik platformlara ve arama kurtarma ve ev hizmetleri gibi diğer görevlere genelleştirilebilir" diye sonlandırdı.