ANTHROPİC'TEN YAPAY ZEKA RAPORU
Geçtiğimiz günlerde Pentagon ve Amerikan Savaş Bakanlığı ile ortaklığı reddederek ABD Başkanı Donald Trump'ın kişisel düşmanı haline gelen, yapay zeka alanının öncü şirketlerinden Anthropic, kendi dil modeli Claude'un iş yerlerindeki kullanım verilerini inceleyerek hangi mesleklerin yapay zekaya en çok maruz kaldığını ortaya koyan kapsamlı bir araştırma yayımladı.
"Yapay Zekanın İşgücü Piyasasına Etkileri" başlıklı rapor, teorik kapasite ile fiili kullanım arasında derin bir uçurum olduğunu gösteriyor.
BİLGİSAYAR VE MATEMATİKTE YÜZDE 94, GERÇEKTE YÜZDE 33
Fortune'dan Jake Angelo'nun haberine göre Araştırmacılar Maxim Massenkoff ve Peter McCrory, büyük dil modellerinin bilgisayar ve matematik alanındaki görevlerin teorik olarak yüzde 94'ünü yerine getirebileceğini tespit etti.
Ancak Claude'un iş ortamlarındaki gözlemlenmiş kullanımına bakıldığında bu oran yüzde 33'te kalıyor.
Finans ve iş dünyasında potansiyel yüzde 94, fiili kapsama yüzde 28.
Ofis ve idari rollerde teorik kapasite yüzde 94'e çıkıyor, gözlemlenen kullanım ise yüzde 42 düzeyinde seyrediyor.
Araştırmacılara göre yapay zeka modellerinin kapasiteleri geliştikçe ve daha çok insan büyük dil modellerini kullanmaya başladıkça, kapasite ve gerçek kullanım arasındaki fark kapanacak.
İLK KİMLERİN MESLEĞİ ELDEN GİDECEK?
Raporda genel kanının aksine, yapay zekadan en çok etkilenecek çalışan profili fabrika işçisi ya da kasiyerden çok avukat, finansal analist ve yazılım geliştiriciler olacağı belirtiliyor.
Rapora göre en yüksek yapay zeka maruziyetine sahip grup, en düşük maruziyetli grupla kıyaslandığında yüzde 47 daha fazla kazanıyor, lisansüstü eğitim olasılığı neredeyse dört kat yüksek ve bu grubun kadın olma ihtimali 16 puan daha fazla.
Bilgisayar programcıları, müşteri hizmetleri temsilcileri ve veri giriş operatörleri en çok etkilenecek meslekler arasında öne çıkıyor.
Öte yandan aşçılar, tamirciler, barmenler ve bulaşıkçılar gibi fiziksel varlık gerektiren işlerde yapay zeka maruziyeti sıfır.
İşte yapay zeka tarafından en çok tehdit altında olan meslerkler:
| Sıra No | Meslek Kategorisi | Günümüzde Yapay Zeka Kullanım Oranı | Potansiyel Yapay Zeka Kullanım Kapasitesi |
| 1 | Bilgisayar ve Matematik | 32% | 96% |
| 2 | İşletme ve Finans | 28% | 94% |
| 3 | Ofis ve İdari İşler | 42% | 94% |
| 4 | Yönetim | 25% | 92% |
| 5 | Hukuk | 15% | 88% |
| 6 | Sanat ve Medya | 20% | 85% |
| 7 | Mimarlık ve Mühendislik | 18% | 82% |
| 8 | Sosyal Bilimler | 12% | 80% |
| 9 | Satış | 18% | 72% |
| 10 | Eğitim ve Kütüphane | 12% | 66% |
| 11 | Sağlık Uygulayıcıları | 5% | 58% |
| 12 | Sosyal Hizmetler | 8% | 52% |
| 13 | Sağlık Destek | 4% | 38% |
| 14 | Ulaşım | 6% | 28% |
| 15 | Üretim | 5% | 25% |
| 16 | Koruyucu Hizmetler | 4% | 22% |
| 17 | Kurulum ve Onarım | 4% | 20% |
| 18 | Kişisel Bakım | 3% | 20% |
| 19 | İnşaat | 3% | 18% |
| 20 | Tarım | 2% | 15% |
| 21 | Yiyecek ve Servis | 2% | 12% |
| 22 | Alan Bakımı | 2% | 10% |
DÜNYA GENELİNDE SİSTEMATİK İŞSİZLİK KAPIDA
Araştırmanın bir diğer dikkat çekici bulgusu, işten çıkarmalardan çok işe alım sürecindeki yavaşlamaya işaret etmesi. ChatGPT'nin yaygınlaşmasının ardından yapay zekaya açık mesleklerde iş bulma oranı 2022'ye kıyasla yüzde 14 düştü.
Benzer bir çalışma ise 22-25 yaş grubundaki gençlerde yapay zeka maruziyeti yüksek işlerde istihdamın yüzde 16 gerilediğini ortaya koymuştu.
Toplu işten çıkarmalar da yapay zekanın popülerleşmesiyle artıyor. Eski Twitter/X CEO'su Jack Dorsey geçtiğimiz ay iş platformu Block'un çalışanlarının yaklaşık yarısını işten çıkardığını ve gerekçe olarak yapay zekayı gösterdiğini duyurmuştu.
YAPAY ZEKA DALGASI ABD'DE İŞSİZLİĞİ ŞİMDİDEN ARTIRDI
ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu'nun Şubat ayı raporuna göre işverenler 92 bin kişiyi işten çıkardı, işsizlik oranı ise yüzde 4,4'e yükseldi.
Anthropic CEO'su Dario Amodei geçen yıl yapay zekanın giriş seviyesi beyaz yakalı işlerin yarısını sekteye uğratabileceğini söylemiş; Microsoft'un yapay zeka sorumlusu Mustafa Suleyman da profesyonel işlerin büyük bölümünün önümüzdeki 12 ila 18 ay içinde yapay zeka tarafından devralınabileceğini öngörmüştü.
Araştırmacılar şimdilik bu gecikmeli dönüşümü yasal kısıtlamalara ve model sınırlılıkları, ek yazılım gereksinimleri, insan denetimi zorunluluğu GİBİ teknik engellere bağlıyor. Ama bu engellerin kalıcı olmadığını da özellikle vurguluyor.