Bir Japon yapay zeka aracı, yeni çalışanların ne zaman işten ayrılacağını tahmin ediyor

The Japan Times'ın haberine göre , çalışanların işten ayrılmasından endişe duyan veya yeni bir çalışanın ne kadar süre burada kalacağını merak eden patronlar, sıradaki kişinin kim olabileceğine dair uyarı almak için yapay zekaya başvurabiliyor.

Yapay zeka aracı , yöneticilerin personele, ayrılmalarını engellemek için hedefli destek sağlamalarına yardımcı olmak amacıyla Japon araştırmacılar tarafından geliştirildi. Bir şirketin çalışanları hakkında, katılım kayıtlarından yaş ve cinsiyet gibi kişisel bilgilere kadar veriler toplar. Tokyo Şehir Üniversitesi profesörü Naruhiko Shiratori tarafından başkentte bir startup ile yaratıldı.

Araç aynı zamanda şirketten ayrılan veya izin alan çalışanlara ilişkin verileri de analiz ederek her firma için bir ciro modeli oluşturuyor. Medya eğitimi uzmanı Shiratori, AFP'ye verdiği demeçte, daha sonra, veriler yeni işe alınan kişilerle beslendiğinde, kimin "yüzdelik puanlarla" ayrılma riskiyle karşı karşıya olduğunu tahmin ettiğini söyledi. "Şu anda AI aracını birkaç şirketle test ediyoruz ve her biri için bir model oluşturuyoruz."

Patronlar, sonuçları "yüksek riskli çalışana, kendisi için şok edici olabilecek ham bir sayı göstermeden söylemek için kullanabilir." Shiratori, yapay zekanın zorluklarla karşı karşıya olabileceğini öne sürdüğü için şirketin destek sunmaya hazır olduğunu belirtti .

Görüşme bilgilerinin analizi Aracı oluşturmak için araştırmacılar, okulu bırakma olasılığı olan öğrencilerin özelliklerini tahmin etmek için yapay zekayı kullanan önceki araştırmaları temel aldı. Artık yapay zeka aracının, iş görüşmelerinden elde edilen bilgilerin yanı sıra kişilerin özellikleri ve kişisel geçmişlerini analiz ederek yeni işe alınanlar için uygun atamalar önerebilmesini sağlayacak şekilde yükseltme yapmayı planlıyorlar.

Tüm Japon firmaları geleneksel olarak her yıl aynı zamanda mezunları işe alıyor, ancak hükümet verilerine göre üniversiteden yeni işe alınan yaklaşık 10 yeni çalışandan biri bir yıl içinde işinden ayrılıyor. Çalışma Bakanlığı'na göre yaklaşık yüzde 30'u üç yıl içinde şirketten ayrılıyor.

Bilim ve Teknoloji Haberleri